Data Scientist (d/m/w)

Die Raiffeisen Software GmbH als ein Teil der Raiffeisen Bankengruppe Österreich beschäftigt rund 950 Mitarbeiter:innen an den Standorten Innsbruck, Leoben, Linz, Salzburg und Wien. Unser Ziel ist es, die digitale Zukunft des Bankwesens maßgeblich mitzugestalten. Aktuell betreuen wir mehr als 800 maßgeschneiderte Softwarelösungen – und es werden stetig mehr. Das Aufgabengebiet der Raiffeisen Software GmbH ist daher vielfältig und reicht von der Entwicklung benutzerfreundlicher Anwendungen für den täglichen Einsatz in Bankfilialen über leistungsstarke Meldetools im Hintergrund bis hin zur beliebten MeinELBA-App.

Im Team Data platform and advanced analytics suchen wir einen Data Scientist (d/m/w).

Als Data Scientist (d/m/w) spielst du eine zentrale Rolle in der Entwicklung und Implementierung von innovativen KI-Lösungen im Bankenumfeld. Du arbeitest in einem agilen Team und mit Fachexperten zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare und performante ML-Modelle zu übersetzen.

Was ist dein Beitrag im Team? Du …

• begleitest unsere innovativen und nachhaltigen Produkte von der Idee bis zum Einsatz.
• trägst wesentlich bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen für unterschiedlichste Fachbereiche bei.
• nimmst Automatisierungen im KI-Umfeld vor, z.B. durch die Nutzung von CI/CD Pipelines.
• stellst durch das Monitoring und die Überwachung von KI-Modellen über den gesamten Lebenszyklus hinweg die hohen Qualitätsstandards sicher.
• unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung der gesamten KI-Referenzarchitektur.
• setzt in enger Abstimmung mit den Fachexpert:innen PoCs um.
• übernimmst die Datenaufbereitung und Feature Engineering.

Was bringst du dafür mit? Du …

• bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Softwareentwicklung mit.
• hast solide Kenntnisse von Softwarearchitekturen und Praktiken (z.B. Git, Agile/Scrum) sowie fundierte Programmierkenntnisse in SQL, Python und/oder R.
• verfügst über Erfahrung mit CI/CD Tools (z.B. Azure DevOps, Github Actions, etc.) sowie unseren favorisierten Kerntechnologien, wie etwa Tensorflow, MLflow, Docker, usw.
• weißt wie wichtig Datenqualität ist und bringst dazu die notwendige Affinität mit.
• konntest dir bereits Kenntnisse von ML Cloud Diensten (vorzugsweise Azure ML) aneignen.
• bist offen für Neues und interessiert.

Was bieten wir dir? Du …

• bist Teil eines eingespielten, agilen Teams mit einem bunten Aufgabenfeld und Technologiespektrum.
• bringst dich in einem agilen Unternehmen ein, wo Teamwork, Technologie-Austausch und Spaß am Programmieren (z.B. Inno Days, interne Entwicklerkonferenz, Hackathon) gelebt wird.
• findest gemeinsam mit uns die für dich passenden Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• profitierst von fairen und flexiblen Rahmenbedingungen (Home Office, Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit).
• erhältst auch gerne mehr als das Mindestgehalt von 3.828,00 EUR, wenn du erfahrener und qualifizierter bist.